Un guide du débutant sur l'informatique sans serveur en 2024

Comprendre les bases de l'informatique sans serveur

L'informatique sans serveur a radicalement transformé la manière dont les organisations créent et exécutent des applications. Au niveau le plus élémentaire, l'informatique sans serveur est un modèle d'exécution dans lequel le fournisseur de cloud assume l'entière responsabilité de l'exploitation du serveur ; ici, l'utilisateur n'est facturé que pour le temps de calcul réel, et non pour l'infrastructure permanente. Vous n'avez pas besoin de provisionner, de mettre à l'échelle et de gérer des serveurs pour exécuter des applications back-end, des bases de données et des serveurs. Au lieu de cela, vous pouvez vous concentrer sur votre cœur de métier et laisser la gestion des serveurs à votre fournisseur de cloud. Cela s’est traduit par d’énormes économies de coûts et une augmentation de l’agilité pour les entreprises.

Le terme « sans serveur » est assez paradoxal puisqu'il implique toujours des serveurs, mais la principale différence est que vous, en tant que développeur ou propriétaire d'application, n'avez pas à supporter le coût et les défis logistiques de la gestion des serveurs. L'informatique sans serveur élimine les complexités de la gestion des serveurs et de l'infrastructure des applications, améliorant ainsi la productivité, réduisant les coûts et accélérant le développement des applications. AWS Lambda, Microsoft Azure Functions, Google Cloud Functions et IBM Cloud Functions sont d'excellents exemples de plates-formes informatiques sans serveur.

Les avantages de l'informatique sans serveur

Le principal avantage de l’informatique sans serveur est qu’elle permet aux développeurs de se concentrer sur l’écriture du code sans se soucier de la gestion des serveurs. Les responsabilités opérationnelles sont transférées au fournisseur de cloud, qui peut fournir des solutions plus robustes et évolutives que les alternatives traditionnelles. Un autre avantage important est la rentabilité. Avec l’informatique sans serveur, vous ne payez que pour les ressources que vous consommez. Lorsque votre code ne s'exécute pas, vous n'êtes pas facturé. Cela fait de l’informatique sans serveur une option plus viable économiquement, en particulier pour les applications dont les modèles de trafic sont imprévisibles.

De plus, l’informatique sans serveur offre une évolutivité intégrée. Si l'utilisation de vos applications augmente soudainement, les plates-formes sans serveur peuvent évoluer automatiquement pour gérer des charges de travail accrues. Cette élasticité rend le sans serveur idéal pour les applications avec des charges de travail variables. De plus, le sans serveur permet des déploiements et des mises à jour plus rapides car il élimine le besoin de tâches d'administration système telles que l'application de correctifs système, l'allocation de capacité et les mises à jour logicielles.

Conseils pour démarrer votre parcours sans serveur

Malgré les nombreux avantages de l’informatique sans serveur, il est essentiel de comprendre que ce n’est peut-être pas le bon choix pour chaque application. Par conséquent, la première étape consiste à évaluer si l’informatique sans serveur s’aligne bien avec les exigences et les contraintes de votre entreprise. C'est plus efficace pour les applications sans état, qui nécessitent des entrées et des sorties sans se soucier de leur historique passé. Les applications qui nécessitent une informatique complexe ou utilisent des processus de longue durée pourraient ne pas convenir parfaitement à l'informatique sans serveur.

Une fois que vous avez identifié un projet approprié, commencez par vous familiariser avec les offres de fonctions en tant que service (FaaS) proposées par différents fournisseurs de cloud. Ces plates-formes sont généralement accompagnées de didacticiels et de documentation qui peuvent vous aider à démarrer. N'oubliez jamais de prendre en compte des facteurs tels que les coûts, les performances, les outils de développement, les écosystèmes et le niveau de support lors du choix d'un fournisseur sans serveur. À ce stade, concentrez-vous sur l’apprentissage et l’expérimentation plutôt que sur l’optimisation. Il s'agit d'un domaine relativement nouveau dont les meilleures pratiques évoluent continuellement et rapidement.

Comprendre FaaS dans l'informatique sans serveur

À mesure que nous avançons, il est crucial de faire la distinction entre l’informatique sans serveur et le modèle Function-as-a-Service (FaaS) – les deux sont souvent confondus mais ils sont légèrement différents. Les applications sans serveur à multiples facettes incluent généralement un mélange de microservices, de services tiers et de services gérés ainsi que FaaS. Le terme « FaaS » est régulièrement utilisé comme synonyme d'informatique sans serveur, bien qu'il s'agisse en réalité d'un sous-ensemble de l'informatique sans serveur. Dans FaaS, les développeurs exécutent des fonctions individuelles ou des « éléments de logique métier » sur l'infrastructure sans serveur. Plus particulièrement, FaaS dispose d'un calcul basé sur les événements qui évolue, facture et s'exécute automatiquement en réponse à des déclencheurs ou des API externes. Amazon Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions et IBM Cloud Functions sont d'excellents exemples de FaaS dans le concept plus large d'architectures sans serveur.

Les défis de l'informatique sans serveur

Malgré ses nombreux avantages, l’informatique sans serveur ne constitue pas une solution miracle pour tous les besoins informatiques. Cela comporte son propre ensemble de défis. Le plus grand défi est peut-être la question de la latence. Étant donné que votre application n’est pas toujours en cours d’exécution, le démarrage d’une fonction en réponse à un événement peut prendre un peu de temps. Ce phénomène, appelé collectivement « démarrage à froid », peut être problématique pour les applications en temps réel qui nécessitent des réponses rapides de la part des serveurs. De plus, les architectures sans serveur sont encore en train de mûrir. Par conséquent, vous constaterez peut-être que les outils de débogage et de surveillance traditionnels ne sont pas adaptés aux applications sans serveur. Il existe également des limitations concernant le temps d'exécution, la taille de la charge utile, la taille du package de déploiement, etc. Enfin, il existe un risque de dépendance vis-à-vis d'un fournisseur lors de l'utilisation d'interfaces propriétaires proposées par des fournisseurs sans serveur, ce qui signifie qu'il serait difficile de passer d'un fournisseur de cloud à un autre.

Perspectives futures de l'informatique sans serveur

Lorsque l’on envisage l’avenir de l’informatique sans serveur, il est clair que cette technologie continuera à se développer de manière spectaculaire. Rien qu’en 2024, le marché mondial des plates-formes cloud sans serveur devrait atteindre plus de 20 milliards de dollars, signalant une transition résolue des serveurs traditionnels vers le monde sans serveur. Cette croissance s'explique en partie par l'essor des applications blockchain, les exigences en matière de traitement du Big Data et la nécessité d'intégrer de manière transparente les modèles d'IA et d'apprentissage automatique dans des applications dynamiques. Les entreprises devront s’adapter rapidement afin de rester compétitives face à ces futures évolutions de l’informatique sans serveur. La frontière entre le développement d'applications et l'infrastructure s'estompe et, à mesure que nous progressons, les organisations doivent se concentrer sur ce qu'elles font le mieux : créer d'excellentes applications et innover dans leur cœur de métier - plutôt que de gérer les serveurs et l'infrastructure. C'est la véritable promesse de l'informatique sans serveur .

Facteurs clés à prendre en compte lors du passage au sans serveur

Avant de se lancer dans le sans serveur, les organisations doivent examiner attentivement certains facteurs cruciaux. Comprendre les subtilités de la nouvelle architecture, choisir le bon fournisseur de cloud et procéder aux ajustements nécessaires en matière de personnel sont autant d'aspects fondamentaux à prendre en compte. Sans une attention appropriée, ceux-ci peuvent constituer des défis dans le parcours sans serveur. De plus, il est essentiel de comprendre les scénarios possibles de dépendance envers un fournisseur qui peuvent limiter la capacité de votre application à passer à un autre fournisseur. Tout comme l’infrastructure sans serveur résume les complexités de la gestion des serveurs, les fournisseurs de cloud peuvent avoir supprimé certaines fonctionnalités propres à leur plate-forme. Garantir la compatibilité des logiciels, tout en respectant la souveraineté des données et les exigences légales, devrait également être une priorité. Pour faire simple, se lancer dans l’informatique sans serveur nécessite un examen attentif ainsi qu’une vision claire des besoins de l’entreprise et de la croissance future.

Explorer les cas d'utilisation dans l'informatique sans serveur

Compte tenu du vaste paysage de l’informatique sans serveur, ses cas d’utilisation envisageables couvrent également plusieurs domaines. Par exemple, le sans serveur peut très bien fonctionner pour les API et les backends, où un événement déclenche un calcul. Il convient parfaitement aux scénarios de traitement de fichiers en temps réel, dans lesquels un fichier téléchargé est étiqueté avec des métadonnées et son URL est envoyée à une base de données. Des conditions similaires se retrouvent dans le traitement de flux en temps réel, où un flux de données est analysé et traité pour en tirer des informations en temps réel. De plus, le sans serveur peut être une solution efficace pour la transformation et l'analyse des données, les applications IoT, etc. Il est important de noter que le sans serveur est en train de devenir une approche incontournable pour les microservices et les systèmes distribués. En offrant une meilleure évolutivité et en éliminant la gestion des serveurs, il répond plus efficacement à la nature distribuée de ces architectures.

Comprendre l'impact de l'informatique sans serveur sur la structure des équipes

Le sans serveur modifie également la dynamique des équipes de développement logiciel. Les tâches typiques associées aux développeurs backend, telles que l'application de correctifs aux serveurs, la gestion des temps d'arrêt, la gestion des bases de données et bien plus encore, sont supprimées de leur assiette. Cela entraîne un changement profond dans leur orientation et leurs responsabilités. Avec le sans serveur, les développeurs peuvent se concentrer pleinement sur l’écriture de code et la création de valeur commerciale. Cette réorientation augmente non seulement la vitesse de développement, mais encourage également un flux de travail plus collaboratif et plus efficace. Il est également important de noter que même si le sans serveur élimine de nombreuses complexités, il n’élimine pas tous les problèmes opérationnels. Par conséquent, avoir des membres de l’équipe qui comprennent les rouages ​​du sans serveur et peuvent gérer les besoins opérationnels est essentiel dans une équipe sans serveur.

Une plongée approfondie dans AWS Lambda

Amazon Web Services (AWS) Lambda est l'une des principales plates-formes d'informatique sans serveur. Il permet aux développeurs d'exécuter leur code sans avoir à gérer l'infrastructure sous-jacente. Une caractéristique remarquable d'AWS Lambda est sa capacité de mise à l'échelle automatique. La plateforme augmente automatiquement les ressources pour répondre aux exigences des exécutions simultanées et les réduit lorsqu'elles ne sont plus nécessaires. De plus, les utilisateurs ne sont facturés que pour le temps de calcul réel, ce qui entraîne des économies significatives. Avec AWS Lambda, les développeurs peuvent se concentrer uniquement sur l'écriture de code tandis qu'AWS s'occupe de toutes les exigences d'infrastructure telles que la gestion des serveurs, l'application de correctifs aux logiciels et la sécurisation de l'infrastructure. La plateforme est également conçue pour gérer la haute disponibilité, ce qui signifie qu'elle maintient automatiquement les ressources nécessaires pour garantir que les fonctions sont toujours accessibles. Il est important de noter qu'AWS Lambda prend en charge une variété de langages, notamment Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, Ruby et JavaScript. Cela facilite la transition des équipes vers le sans serveur, quel que soit leur langage de programmation préféré.

Applications réelles de l'informatique sans serveur

L'informatique sans serveur gagne du terrain dans divers secteurs en raison de l'évolutivité et de la rentabilité qu'elle offre. Dans le domaine de la santé, l’informatique sans serveur est utilisée pour gérer le traitement et l’analyse d’énormes volumes de données sur les patients. L'analyse en temps réel des informations sur la santé permet de prendre des décisions critiques au bon moment, améliorant ainsi les soins et les résultats pour les patients. L'industrie des médias et du divertissement est un autre secteur qui bénéficie grandement de l'informatique sans serveur. Les services de streaming en direct, par exemple, doivent gérer efficacement un trafic massif et variable, pour lequel l'informatique sans serveur apparaît comme une solution idéale. Les entreprises de commerce électronique exploitent également des plates-formes sans serveur pour gérer la vente de grandes quantités de marchandises lors d'événements de pointe, comme le Black Friday. Dans les domaines financier et bancaire, l’informatique sans serveur permet de traiter de gros volumes de transactions, garantissant ainsi des services rapides et transparents aux clients. C'est également une aubaine pour les startups, car cela réduit considérablement les coûts initiaux, leur permettant ainsi de commercialiser leurs applications plus rapidement.

Le rôle de l'informatique sans serveur dans l'IA et l'apprentissage automatique

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) sont deux domaines qui exploitent de plus en plus la puissance de l'informatique sans serveur. La création d'applications d'IA et de ML implique traditionnellement l'acquisition et la gestion de nombreuses infrastructures, que le sans serveur peut automatiser. Avec le sans serveur, les data scientists peuvent se concentrer uniquement sur la création de modèles plutôt que sur la gestion de l'infrastructure. Le sans serveur facilite également l’évolutivité des modèles ML, ce qui est crucial car la quantité de données transmises à ces modèles fluctue souvent. De plus, les plates-formes sans serveur sont souvent équipées de fonctionnalités intégrées d'IA et de ML, permettant aux développeurs de les intégrer facilement dans leurs applications. Ils peuvent rapidement exécuter des expériences, déployer des modèles et itérer leurs applications en réponse aux besoins de l'entreprise. Les géants du cloud comme AWS, Google Cloud et Microsoft Azure proposent plusieurs services d'apprentissage automatique sans serveur qui simplifient le cycle de vie des expériences de ML, des modèles de formation aux prédictions.