Una guía para principiantes sobre informática sin servidor en 2024

Comprender los conceptos básicos de la informática sin servidor

La informática sin servidor ha transformado radicalmente la forma en que las organizaciones crean y ejecutan aplicaciones. En el nivel más básico, la computación sin servidor es un modelo de ejecución en el que el proveedor de la nube asume toda la responsabilidad de operar el servidor; en este caso, al usuario solo se le cobra por el tiempo de computación real, no por la infraestructura permanente. No es necesario aprovisionar, escalar y administrar servidores para ejecutar aplicaciones, bases de datos y servidores backend. En su lugar, puede centrarse en el negocio principal y dejar la gestión del servidor a su proveedor de nube. Esto ha resultado en un enorme ahorro de costos y un aumento de la agilidad para las empresas.

El término "sin servidor" es bastante paradójico ya que todavía involucra servidores, pero la diferencia clave es que usted, como desarrollador o propietario de una aplicación, no tiene que soportar el costo y los desafíos logísticos de la administración de servidores. La informática sin servidor abstrae las complejidades de la gestión de servidores y la infraestructura de aplicaciones, mejorando la productividad, reduciendo costos y acelerando el desarrollo de aplicaciones. AWS Lambda, Microsoft Azure Functions, Google Cloud Functions e IBM Cloud Functions son excelentes ejemplos de plataformas informáticas sin servidor.

Las ventajas de la informática sin servidor

La principal ventaja de la informática sin servidor es que permite a los desarrolladores centrarse en escribir código sin preocuparse por la gestión del servidor. Las responsabilidades operativas se trasladan al proveedor de la nube, que puede proporcionar soluciones más sólidas y escalables que las alternativas tradicionales. Otro beneficio importante es la rentabilidad. Con la informática sin servidor, solo paga por los recursos que consume. Cuando su código no se está ejecutando, no se le cobrará. Esto hace que la informática sin servidor sea una opción económicamente más viable, especialmente para aplicaciones con patrones de tráfico impredecibles.

Además de esto, la informática sin servidor ofrece escalabilidad incorporada. Si el uso de su aplicación aumenta repentinamente, las plataformas sin servidor pueden escalar automáticamente para manejar mayores cargas de trabajo. Esta elasticidad hace que la tecnología sin servidor sea ideal para aplicaciones con cargas de trabajo variables. Más aún, la tecnología sin servidor proporciona implementaciones y actualizaciones más rápidas, ya que elimina la necesidad de tareas de administración del sistema, como parches del sistema, aprovisionamiento de capacidad y actualizaciones de software.

Consejos para comenzar su viaje sin servidor

A pesar de los numerosos beneficios de la informática sin servidor, es fundamental comprender que puede que no sea la opción correcta para todas las aplicaciones. Por lo tanto, el primer paso es evaluar si la informática sin servidor se alinea bien con los requisitos y limitaciones de su negocio. Es más eficaz para aplicaciones sin estado, que requieren entrada y salida sin preocuparse por su historial pasado. Las aplicaciones que requieren computación compleja o utilizan procesos de larga duración pueden no ser una excelente opción para la computación sin servidor.

Una vez que haya identificado un proyecto adecuado, comience por familiarizarse con las ofertas de funciones como servicio (FaaS) de varios proveedores de nube. Estas plataformas suelen venir con tutoriales y documentación que pueden ayudarle a empezar. Recuerde siempre considerar factores como costos, rendimiento, herramientas para desarrolladores, ecosistemas y nivel de soporte al elegir un proveedor sin servidor. En esta etapa, concéntrese en aprender y experimentar en lugar de optimizar. Es un campo relativamente nuevo con mejores prácticas en continua y rápida evolución.

Comprender FaaS en informática sin servidor

A medida que avanzamos, es fundamental distinguir entre la informática sin servidor y el modelo de función como servicio (FaaS): los dos a menudo se combinan pero son ligeramente diferentes. Las aplicaciones multifacéticas sin servidor suelen incluir una combinación de microservicios, servicios de terceros y servicios gestionados junto con FaaS. El término 'FaaS' se utiliza habitualmente como sinónimo de informática sin servidor, aunque en realidad es un subconjunto de la informática sin servidor. En FaaS, los desarrolladores ejecutan funciones individuales o "bits de lógica empresarial" en la infraestructura sin servidor. En particular, FaaS tiene cálculo basado en eventos que escala, factura y ejecuta automáticamente en respuesta a activadores externos o API. Amazon Lambda, Google Cloud Functions, Microsoft Azure Functions e IBM Cloud Functions son excelentes ejemplos de FaaS dentro del concepto más amplio de arquitecturas sin servidor.

Desafíos en la informática sin servidor

A pesar de las diversas ventajas, la informática sin servidor no es una solución milagrosa para todas las necesidades informáticas. Viene con su propio conjunto de desafíos. Quizás el mayor desafío sea la cuestión de la latencia. Dado que su aplicación no siempre se está ejecutando, una función puede tardar un poco en iniciarse en respuesta a un evento. Este fenómeno, denominado conjuntamente "arranque en frío", puede resultar problemático para aplicaciones en tiempo real que requieren respuestas rápidas de los servidores. Además, las arquitecturas sin servidor aún están madurando y, como resultado, es posible que las herramientas tradicionales de depuración y monitoreo no sean adecuadas para las aplicaciones sin servidor. También existen limitaciones en cuanto al tiempo de ejecución, el tamaño de la carga útil, el tamaño del paquete de implementación y más. Por último, existe el riesgo de quedar atrapado en un proveedor cuando se utilizan interfaces propietarias ofrecidas por proveedores sin servidor, lo que significa que pasar de un proveedor de nube a otro sería difícil.

Perspectivas futuras de la informática sin servidor

Cuando se mira hacia el futuro de la informática sin servidor, está claro que esta tecnología seguirá creciendo espectacularmente. Solo en 2024, se espera que el mercado global de plataformas en la nube sin servidores crezca a más de 20 mil millones de dólares, lo que indica un movimiento dedicado de los servidores tradicionales al mundo sin servidores. Parte de la razón de este crecimiento es el aumento de las aplicaciones blockchain, los requisitos de procesamiento de big data y la necesidad de integrar perfectamente la IA y los modelos de aprendizaje automático en aplicaciones dinámicas. Las empresas deberán adaptarse rápidamente para seguir siendo competitivas con estos cambios futuros en la informática sin servidor. La línea entre el desarrollo de aplicaciones y la infraestructura se está desdibujando y, a medida que avanzamos, las organizaciones deben centrarse en hacer lo que mejor saben hacer: crear aplicaciones excelentes e innovar en su negocio principal, en lugar de administrar servidores e infraestructura. Ésa es la verdadera promesa de la informática sin servidor .

Factores clave a considerar al cambiar a Serverless

Antes de sumergirse en la tecnología sin servidor, las organizaciones deben considerar detenidamente algunos factores cruciales. Comprender las complejidades de la nueva arquitectura, elegir el proveedor de nube adecuado y realizar los ajustes necesarios en el personal son aspectos fundamentales en los que pensar. Sin la atención adecuada, estos pueden confirmar su asistencia como desafíos en el viaje sin servidor. Además, es vital comprender posibles escenarios de dependencia de un proveedor que pueden limitar la capacidad de su aplicación para cambiar a otro proveedor. Así como la infraestructura sin servidor abstrae las complejidades de la gestión de servidores, los proveedores de la nube pueden haber abstraído ciertas funcionalidades que son exclusivas de su plataforma. También debería ser una prioridad garantizar la compatibilidad del software, al tiempo que se aborda la soberanía de los datos y los requisitos legales. En pocas palabras, dar el paso a la informática sin servidor requiere un análisis cuidadoso junto con una visión clara de los requisitos del negocio y el crecimiento futuro.

Explorando casos de uso en informática sin servidor

Dado el vasto panorama de la informática sin servidor, sus posibles casos de uso también abarcan múltiples áreas. Por ejemplo, la tecnología sin servidor puede funcionar muy bien para API y backends, donde un evento desencadena un cálculo. Es una combinación perfecta para escenarios de procesamiento de archivos en tiempo real, donde un archivo cargado se etiqueta con metadatos y su URL se envía a una base de datos. Se encuentran condiciones similares en el procesamiento de flujos en tiempo real, donde se analiza y procesa un flujo de datos para obtener información en tiempo real. Además, la tecnología sin servidor puede ser una solución eficaz para la transformación y el análisis de datos, aplicaciones de IoT, etc. Es importante destacar que la tecnología sin servidor se está convirtiendo en un enfoque de referencia para los microservicios y los sistemas distribuidos. Al proporcionar una mejor escalabilidad y eliminar la administración de servidores, se adapta a la naturaleza distribuida de estas arquitecturas de una manera más eficiente.

Comprender el impacto de la informática sin servidor en la estructura del equipo

Serverless también cambia la dinámica de los equipos de desarrollo de software. Las tareas típicas asociadas con los desarrolladores backend, como parchear servidores, manejar tiempos de inactividad, administrar bases de datos y mucho más, se eliminan de su responsabilidad. Esto supone un cambio profundo en su enfoque y responsabilidades. Con la tecnología sin servidor, los desarrolladores pueden centrarse plenamente en escribir código y ofrecer valor empresarial. Esta reorientación no solo aumenta la velocidad de desarrollo sino que también fomenta un flujo de trabajo más colaborativo y eficiente. También es importante señalar que, aunque la tecnología sin servidor abstrae muchas complejidades, no elimina todas las preocupaciones operativas. Por lo tanto, contar con miembros del equipo que comprendan los aspectos prácticos de la tecnología sin servidor y que puedan manejar las necesidades operativas es esencial en un equipo sin servidor.

Una inmersión profunda en AWS Lambda

Amazon Web Services (AWS) Lambda es una de las plataformas líderes para informática sin servidor. Permite a los desarrolladores ejecutar su código sin tener que administrar la infraestructura subyacente. Una característica notable de AWS Lambda es su capacidad de escalado automático. La plataforma aumenta automáticamente los recursos para cumplir con los requisitos de ejecuciones simultáneas y los reduce cuando ya no son necesarios. Además, a los usuarios se les cobra solo por el tiempo de procesamiento real, lo que genera importantes ahorros de costos. Con AWS Lambda, los desarrolladores pueden centrarse únicamente en escribir código, mientras que AWS se encarga de todos los requisitos de infraestructura, como administrar servidores, aplicar parches al software y proteger la infraestructura. La plataforma también está diseñada para manejar alta disponibilidad, lo que significa que mantiene automáticamente los recursos necesarios para garantizar que las funciones estén siempre accesibles. Es importante destacar que AWS Lambda admite una variedad de lenguajes, incluidos Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python, Ruby y JavaScript. Esto facilita a los equipos la transición a la tecnología sin servidor, independientemente de su lenguaje de programación preferido.

Aplicaciones de la vida real de la informática sin servidor

La informática sin servidor está ganando terreno en diversas industrias debido a la escalabilidad y rentabilidad que ofrece. En el campo de la atención sanitaria, la informática sin servidor se utiliza para gestionar el procesamiento y análisis de volúmenes masivos de datos de pacientes. El análisis de información de salud en tiempo real ayuda a tomar decisiones críticas en el momento adecuado, mejorando la atención y los resultados del paciente. La industria de los medios y el entretenimiento es otro sector que se beneficia enormemente de la informática sin servidor. Los servicios de transmisión en vivo, por ejemplo, necesitan manejar de manera eficiente un tráfico masivo y variable, para lo cual la computación sin servidor surge como una solución ideal. Las empresas de comercio electrónico también aprovechan las plataformas sin servidor para gestionar la venta de grandes cantidades de mercancías durante eventos pico, como el Black Friday. En las finanzas y la banca, la informática sin servidor ayuda a procesar grandes volúmenes de transacciones, garantizando así servicios rápidos y fluidos para los clientes. También es una gran ayuda para las nuevas empresas, ya que reduce significativamente los costos iniciales, permitiéndoles llevar sus aplicaciones al mercado más rápido.

El papel de la informática sin servidor en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son dos áreas que aprovechan cada vez más el poder de la informática sin servidor. La creación de aplicaciones de IA y aprendizaje automático tradicionalmente implica adquirir y administrar una gran cantidad de infraestructura, que la tecnología sin servidor puede automatizar. Con la tecnología sin servidor, los científicos de datos pueden centrarse únicamente en crear modelos en lugar de ocuparse de la gestión de la infraestructura. La tecnología sin servidor también facilita la escalabilidad de los modelos de aprendizaje automático, lo cual es crucial ya que la cantidad de datos que se alimentan a estos modelos a menudo fluctúa. Además, las plataformas sin servidor suelen estar equipadas con capacidades integradas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, lo que permite a los desarrolladores integrarlas fácilmente en sus aplicaciones. Pueden ejecutar experimentos, implementar modelos e iterar sus aplicaciones rápidamente en respuesta a las necesidades comerciales. Los gigantes de la nube como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure ofrecen varios servicios de aprendizaje automático sin servidor que simplifican el ciclo de vida del experimento de aprendizaje automático, desde los modelos de entrenamiento hasta las predicciones.